周三,后暴Snowflake(SNOW.N)的涨上掷亿股价在盘后交易中一度飙升超过37%,最高触及240美元。调全这一涨幅源于公司发布了超出市场预期的引豪财报,并上调了全年业绩目标。美元此外,采购Snowflake还宣布将与亚马逊(AMZN.O)旗下的后暴AWS签署为期五年的采购协议,投入60亿美元用于云服务和AI基础设施。涨上掷亿
根据协议,调全Snowflake未来五年将提升对AWS云服务、引豪Graviton通用处理器及AI相关GPU资源的美元使用,年均支出约为12亿美元。采购虽然此次合作不涉及股权投资,后暴但被认为是涨上掷亿AWS在强化AI生态方面的重要进展。
今年4月,调全Anthropic曾表示未来十年将在AWS投入超1000亿美元,亚马逊也已与OpenAI建立合作。现在,Snowflake的采购规模进一步扩大,显示出越来越多的AI和数据公司正倾向于AWS。
Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)指出,公司与AWS的合作顺利,显著推动了业务增长。同时,使用Snowflake AI编程工具的客户数量已经翻倍,达到7100家,表明公司AI产品正演变为一项独立业务。
这一协议反映了AI行业对计算能力需求的变化。
过去几年,由于GPU在AI模型训练中表现突出,英伟达(NVDA.O)因此建立了市场主导地位。然而,随着AI应用逐步转向Agentic AI,CPU的重要性再度上升。
GPU专长于并行计算,而CPU则在顺序执行和通用计算任务方面表现更佳。业内人士认为,Agentic AI需要大量CPU资源来协调多个智能体的数据流和任务执行,推动了Graviton等处理器的需求增长。
AWS于2018年推出基于Arm架构的Graviton芯片,成为亚马逊最成功的定制芯片之一。Snowflake自2022年开始采用Graviton。今年4月,Meta(META.O)也计划部署数十万枚Graviton芯片。
亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)表示:“Graviton是我们业界领先的CPU芯片,能让Meta高效运行Agentic AI所需的高CPU负载。”
这一趋势显示,主要科技公司正在减少对传统x86架构的依赖。过去数十年,英特尔(INTC.O)和超威半导体(AMD.O)主导的x86架构在服务器芯片领域占据主导地位,如今亚马逊、谷歌(GOOGL.O)和微软(MSFT.O)均推出了自研Arm服务器芯片。
与此同时,Snowflake仍与英伟达保持紧密合作。双方在2023年宣布了合作关系,Snowflake去年11月还推出多项更新,简化AI工作负载在英伟达GPU上的运行流程。
在财报方面,截至2027财年第一季度(4月30日),Snowflake营收达13.9亿美元,同比增长33%;调整后每股收益为0.39美元,高于市场预期的13.2亿美元营收及0.32美元每股收益。
其中,产品收入同比增长34%至13.3亿美元,超出市场预期的12.7亿美元。公司预计,2027年1月结束的财年产品收入将增长至58.4亿美元,高于先前的56.6亿美元预期及分析师平均预计的56.8亿美元。
第二财季,公司预计调整后营业利润率为12.5%,产品收入将在14.15亿至14.20亿美元之间,同样高于市场预期。
Snowflake同时宣布将收购AI初创公司Natoma,交易金额未披露。
实际上,Snowflake与AWS的合作已持续多年扩大。公司在IPO时曾披露与一家未具名云服务商签署了为期五年的12亿美元采购协议,后证实合作方为AWS。到2023年,该协议扩展到25亿美元,如今更是提升至60亿美元。
DA Davidson & Co分析师Gil Luria表示:“最近几周,软件行业的赢家和输家开始显现,Snowflake正在成为赢家。”
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